在程序开发中，可以使用多种AI工具和框架，具体选择哪个工具取决于开发者的需求和偏好。以下是一些常用的AI工具和框架：
TensorFlow
由谷歌开发的开源机器学习框架，适用于构建各种类型的神经网络模型。
拥有丰富的文档和社区支持，提供了易于使用的API和工具，适合从初学者到专业人士的使用。
PyTorch
由Facebook开发的开源深度学习框架，支持动态图和静态图的混合计算。
易于使用和调试，非常适合实验性项目和研究工作。
Keras
一个高级神经网络API，可以在多个后端（如TensorFlow、Theano和CNTK）上运行。
提供了简洁的API和易于使用的接口，非常适合初学者和快速原型设计。
Scikit-learn
一个用于机器学习的Python库，提供了各种常见的机器学习算法和工具。
易于使用和学习，适合解决各种机器学习问题。
CNTK
由微软开发的开源深度学习框架，支持多种语言和计算平台。
适合大规模数据处理和复杂的模型训练。
MXNet
另一个开源深度学习框架，支持灵活的编程模型和多种语言。
适用于高效的数据处理和模型训练。
Theano
一个用于数值计算和深度学习的Python库，支持自动微分功能。
在处理并行计算和GPU加速方面表现出色。
TabNine AI
一款自动补全代码工具，支持多种IDE和编程语言。
通过学习团队已有的代码、模式和偏好，提供精确的代码补全建议。
Amazon CodeWhisperer
使用ML模型自动推荐代码，节省开发时间，加速前端和后端开发。
Microsoft Azure AI
微软的人工智能云计算平台，提供自动化代码生成、视觉识别、语音识别等服务。
IBM Watson Studio
分析数据和建立AI模型的工具，可以自动化任务，快速调整开发解决方案。
Hugging Face
用于自然语言处理的开发工具，提供预训练好的模型，支持快速建立和训练模型。
ChatGPT
由OpenAI开发的语言模型，能够生成自然语言文本，辅助编程、回答问题、生成代码示例等。
Copilot
GitHub和OpenAI合作的代码补全工具，集成在VS Code编辑器中，提供实时代码补全建议。
Google Gemini
谷歌开发的AI编程助手，提供代码生成、错误检查和自动补全功能。
HeyCLI
功能强大的命令行工具，将用户友好的输入转换为适当的命令行指令。
Bifrost
自动将Figma设计转换为干净的React代码。
Welltested
Testing AI Pilot，在短时间内为代码生成周到的测试用例。
Buildt
基于AI的代码库搜索工具，简化开发人员的代码管理。
豆包
内置了许多编程助手，支持多种编程语言和不同场景。
聪明灵犀
拥有代码工具超级多，支持代码生成、R编辑解释器、全栈软件开发等。
智谱清言
包含许多AI编程助手，包括代码分析、代码生成、代码解释等。
Safurai
基于AI的IDE扩展，帮助开发人员进行编码、调试和重构。
GitFluence
人工智能驱动的解决方案，帮助用户快速找到适合的git命令。
这些工具和框架各有优势，可以根据具体的项目需求、团队习惯以及个人偏好选择合适的工具来提高开发效率和质量。