程序太复杂通常指的是 系统或代码难以理解、修改和维护，这主要是由以下几个原因造成的：
依赖性：
一个模块的修改可能涉及到其他多个模块，导致修改困难且容易引入新的bug。
隐晦性：
代码可能难以理解，即使是简单的代码段也需要花费大量时间来阅读和理解。
抽象性：
编程是一种高度抽象的活动，需要将复杂的问题分解为简单的步骤，并定义清晰的逻辑关系。
语言和工具的多样性：
存在众多编程语言和开发工具，每种都有其特点和用途，学习和适应这些差异需要时间和精力。
复杂性的增加：
现代软件系统的规模和复杂性不断增加，处理各种数据结构、算法、并发性等复杂性问题。
错误处理：
编程需要仔细检查代码，处理边界情况和异常情况，这种错误处理的复杂性也增加了编程的难度。
持续学习的需求：
编程领域技术更新迅速，新的编程语言、框架和技术不断涌现，程序员需要不断学习和适应。
累加性：
随着功能的不断增加，代码量膨胀，系统复杂性也随之增加，导致难以维护。
无序性：
代码中的无序增长会导致“熵”增加，使得代码难以掌控。
多层面知识：
编程涉及算法、数据结构、软件架构等多个领域的知识，每个领域都有其复杂性。
细节考虑：
编写程序时需要考虑大量的细节，如语法规则、命名规范、代码风格等，这些细节增加了编程的复杂性。
问题解决：
编程本质上是解决问题的过程，问题本身可能是复杂的，需要分析、设计、实现等多个阶段。
综上所述，程序太复杂是一个多方面的问题，涉及依赖性、隐晦性、抽象性、语言和工具的多样性、复杂性的增加、错误处理、持续学习的需求等多个因素。为了应对这种复杂性，程序员需要不断学习和提升自己的技能，注重代码质量和可维护性，以应对复杂的编程任务。