在社会调查中确定样本规模通常需要遵循以下步骤：
明确调查目的和置信水平
确定你希望从样本中得出的结论的可靠程度，即置信水平。常见的置信水平有95%。
确定误差范围
明确你愿意接受的最大误差幅度，即误差范围。例如，±5%的误差范围。
选择合适的样本类型
根据研究需求选择随机抽样、分层抽样或方便抽样等。
使用统计公式或方法计算样本量
可以使用公式 $n = \frac{Z^2 \cdot P \cdot （1-P）}{E^2}$ 来计算样本量，其中 $Z$ 是Z值，$P$ 是总体比例（通常假设为0.5时样本量最大），$E$ 是误差范围。
也可以参考经验法则，根据研究者的经验和过去的数据来确定样本规模。
考虑实际可行性
根据可用的经费、人力、物力和时间调整样本量，确保调查能够顺利进行。
考虑总体的特征
总体规模、异质性程度、变化程度等都会影响样本规模的确定。
权衡精确度和成本
样本的精确度越高，所需的样本规模通常也越大，但同时也要考虑调查的成本和时间限制。
使用统计软件
可以使用Excel、SPSS等统计软件来辅助计算样本量。
通过以上步骤，可以较为准确地确定社会调查的样本规模，从而确保研究结果的有效性和可靠性。