学习编程思维跟不上时，可以尝试以下方法：
使用算法和数据结构
学习并掌握基本的算法和数据结构，如排序、搜索、栈、队列、树、图等。
通过编程挑战和项目来应用这些知识，锻炼解决问题的能力。
分解问题
将复杂问题分解成更小、更易于理解和解决的部分。
这种“分解—抽象—模式识别—算法”的步骤有助于高效解决问题。
练习和项目实践
通过解决编程题、算法题以及参与实际项目来提升逻辑思维能力。
实践是提高编程思维的关键，多写代码、多解决问题。
阅读和学习
阅读《离散数学》、《数据结构》和《编译原理》等基础课程，深入理解每个知识点。
阅读设计模式等书籍，通过思辨式阅读来提高思维能力。
游戏与思维训练
玩一些抽象和数字类的游戏，如数独，来锻炼逻辑思维。
代码优化与实践
花时间优化自己或他人的代码，尝试用不同的方法和算法改进代码。
注重代码细节，确保程序的正确性和效率。
观察、比较、分析、综合
培养观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力。
从小问题开始，逐步解决更复杂的问题，建立程序设计的逻辑。
使用思维导图工具
利用思维导图工具帮助结构化思考，梳理流程，找到问题的关键节点。
培养抽象思维
忽略不相关的细节，聚焦问题的核心，提高解决问题的效率。
持续学习和沉浸式学习
通过持续学习新技术和编程语言，保持对编程的兴趣和热情。
尝试学习一些相对简单的编程语言，如Python，来提高编程兴趣和思维能力。
参与编程社区
与其他程序员交流，分享代码和讨论问题，从他人的经验中学习。
需求分析和画图
重视问题的需求分析，了解问题的背景和需求。
学习绘制系统架构图，有助于理解复杂问题。
通过以上方法，可以逐步提升编程思维能力。记住，编程思维的培养需要时间和实践，不要急于求成，持之以恒地去练习和学习是关键。