做金融的程序主要涉及 应用编程技术解决金融问题的工作。具体来说，金融编程包括以下几个方面：
金融模型开发：
金融编程人员通过编写代码来开发和实现金融模型，这些模型用于对金融市场和金融产品的定价、风险评估和决策制定。
数据分析和挖掘：
金融编程帮助分析师和投资者处理和分析大量的金融数据，以发现规律、评估风险和制定决策。
算法开发：
金融编程涉及开发算法来解决金融问题，优化金融业务流程。
金融系统开发和维护：
金融编程人员使用计算机编程语言来开发和维护金融系统，支持金融交易、风险管理、数据分析和报告等金融业务。
量化分析：
金融工程师（Quantitative Analyst/Quant）利用数据分析和编程技术进行量化建模和风险管理，编写算法和模型。
数据分析：
数据分析师使用编程技能来处理和分析金融数据，支持决策制定。
总结来说，金融编程是一项将金融知识和编程技能相结合的工作，旨在通过计算机程序和算法来支持金融决策制定和风险管理。随着金融行业的数字化和自动化发展，金融编程成为金融行业中的一个重要岗位，并在金融机构、投资公司、保险公司、银行等机构中发挥重要作用。