学医要学什么程序好就业，可以考虑以下几个方向：
Python编程
Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、图像处理等领域。对于医学专业来说，掌握Python可以帮助医生进行数据分析、模拟实验、医学图像处理等工作。此外，Python还有许多用于生物信息学和医学研究的相关库和工具，如NumPy、SciPy、Pandas等。
数据科学与人工智能
医学领域涉及大量的数据，如病人的病历、实验数据等。掌握数据分析和机器学习技术可以帮助医生更好地利用这些数据进行研究和诊断。学习图像处理和计算机视觉的工具包括OpenCV、MATLAB、深度学习框架等。
移动应用开发
移动应用已经成为医学领域的一个重要工具，如医学健康管理应用、远程医疗应用等。学习移动应用开发可以帮助医生开发出更加便捷和智能的医疗应用，提供更好的医疗服务。常用的移动应用开发技术包括Android开发（Java、Kotlin）、iOS开发（Swift、Objective-C）等。
医疗信息技术
医疗信息技术是将计算机科学与医疗保健相结合的领域。学习编程可以帮助医生在医疗信息技术、医学图像处理、生物信息学等领域找到更多的就业机会。
网络安全和隐私保护
学习网络安全和隐私保护的知识可以帮助医生了解常见的网络攻击和防御方法，以及医疗数据的加密和隐私保护技术。
数据库管理和信息系统
医院和医疗机构通常需要管理大量的患者数据和医疗信息。学习数据库管理系统如SQL和掌握信息系统开发技术，可以帮助医生更好地管理和利用医疗数据，提高工作效率。
临床医学
临床医学是传统的医学专业，培养临床医生和医师。这个专业的就业前景相对较好，因为医生在医疗服务行业中一直具有需求。
医学影像学
随着医疗科技的进步，医学影像技术在医疗诊断中的作用越来越重要。因此，医学影像学专业的就业前景也比较乐观。
医学检验技术
医学检验技术专业培养临床检验人员和实验室技术人员，主要负责医学检验和疾病诊断。随着医疗诊断水平的提高，医学检验技术专业的就业前景也较好。
康复治疗学
康复治疗学专业培养康复治疗师，负责帮助患者恢复功能和改善生活质量。随着社会对健康和康复的关注增加，康复治疗学专业的需求也在逐渐增长。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的编程方向，如数据分析、人工智能、移动应用开发等。
系统学习：有系统地学习相关编程语言和工具，掌握必要的理论知识和技术。
实践应用：通过实际项目或实习，将所学知识应用于实际工作中，提高自己的技能水平。
持续更新：医学和计算机科学都在快速发展，持续学习新技术和新知识，以适应不断变化的医疗环境。
通过以上学习和实践，学医的学生可以在医疗信息技术、医学图像处理、生物信息学等领域找到更多的就业机会，从而提高自己的就业竞争力。