ETL是 Extract, Transform, Load的缩写，它是一个用于描述将数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程。ETL是构建数据仓库的核心流程，负责从各种数据源获取数据，对数据进行清洗和转换，最终加载到数据仓库以供分析决策使用。
具体来说，ETL过程包括以下三个步骤：
Extract（抽取）：
从不同的数据源（如关系型数据库、文件系统、网络数据等）中捕获有价值的数据。
Transform（转换）：
对抽取的原始数据进行清洗、去重、格式转换等操作，以去除杂质、纠正偏差，并使其符合分析要求。
Load（加载）：
将经过转换处理的数据加载到目标数据库或数据仓库中，以便进行进一步的数据分析和商业智能应用。
ETL程序是实现这一流程的自动化脚本或工具，可以大大提高数据处理的效率和准确性。通过ETL程序，企业能够将来自多个来源的数据集成到一个统一的数据存储位置，从而为决策提供可靠的数据支持。