模糊逻辑的程序通常包括以下几个步骤：
建立模糊规则库
模糊规则库包含一系列模糊规则，这些规则一般采用IF-THEN的形式，描述系统的输入与输出之间的关系。例如：“IF 输入1是A且输入2是B THEN 输出是C”。
模糊化操作
将输入的实际值转化为模糊值。这通过模糊集合和隶属函数来实现。模糊集合将实际值映射到一个模糊集合上，而隶属函数定义了模糊集合中每个元素的隶属度。
模糊推理
根据模糊规则库和输入的模糊值，推导出输出的模糊值。这通过模糊推理方法来实现，如模糊推理引擎或模糊推理系统。模糊推理的过程包括模糊逻辑运算和规则匹配。
去模糊化操作
将模糊值转化为实际值。这可以通过去模糊化方法来实现，如平均值法、重心法等。去模糊化的目的是将模糊输出转化为具体的控制指令，使系统能够做出相应的响应。
总结来说，模糊控制的编程过程包括建立模糊规则库、模糊化、模糊推理和去模糊化。模糊逻辑编程是一种基于模糊集合理论和模糊推理的编程方法，用来处理模糊信息和模糊规则，以实现模糊控制系统。