炒股软件程序主要使用以下几种编程语言开发：
C++：
C++是一种高效且广泛使用的编程语言，特别适用于处理大量的数据和复杂的算法。它在金融领域，尤其是高频交易和实时交易系统中被广泛应用，因其高性能和系统资源占用低的特点而受到青睐。
Java：
Java是一种面向对象的编程语言，具有跨平台的特性。许多炒股软件采用Java编程，因为它可以在不同的操作系统上运行，并且具有强大的开发工具和丰富的类库。
Python：
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库。它在金融领域的应用越来越广泛，尤其适合数据分析和量化交易功能的实现。
R：
R是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，拥有丰富的统计函数和图形绘制能力。它在炒股软件中用于数据分析和模型建立的需求较多。
MATLAB：
MATLAB是一种专门用于数值计算和科学计算的编程语言和环境，适用于量化分析和算法模型的实现。它可以方便地进行数据分析和数值计算，并提供丰富的金融工具箱。
选择哪种编程语言取决于开发团队的技术背景、项目需求和性能要求等因素。例如，对于需要高性能和实时性的交易系统，C++可能是最佳选择；而对于需要快速开发和广泛数据处理的量化交易平台，Python可能更为合适。