汉字解析程序可以通过以下步骤实现：
单字解析
调用 `convert（String str）` 函数，传入一个汉字。
调用 `getChsAscii（str）` 函数，同样传入汉字，例如“通”字。
使用 `getBytes（"gb2312"）` 将汉字转换为 GB2312 编码的字节数组。
词组解析
词组解析实际上也是基于单字解析，通过将词组拆分为单个汉字进行处理。
使用OCR技术
利用OCR（光学字符识别）技术，如百度智能云提供的通用文字识别API，将图片中的汉字识别出来。
需要注册百度智能云账号，并创建应用以获取API Key和Secret Key。
安装必要的库
安装Python解释器。
安装第三方库如 `pytesseract` 和 `Pillow`，用于图像处理和OCR识别。
安装Tesseract OCR引擎，并设置其路径。
创建GUI界面 （可选）：使用Tkinter等库创建图形用户界面，提供用户输入和结果显示的功能。
通过文件对话框让用户选择要识别的汉字图片。
实现拆字程序
输入待拆字的字符串。
将字符串分割成单个词语或字。
遍历每个字符，判断是否为中文字符。
统计拆字信息，如字符出现次数、组合词等。
输出拆字结果，可以以列表或图表形式展示。
其他功能（可选）：
手写汉字识别：使用OCR技术识别手写字符。
构建字典数据库和定义拆分策略，以支持更复杂的拆字需求。
通过以上步骤，可以实现一个基本的汉字解析程序。根据具体需求，可以进一步优化和扩展功能。