施耐德PLC滤波程序可以使用多种滤波算法来实现，以下是一个使用梯形图（Ladder Diagram, LD）编写的简单低通滤波器的示例程序，适用于模拟量信号的滤波处理：
```
LD 100 // 输入信号
LD 101 // 滤波系数 （0.0~1.0）
LDI 0 // 滤波后数据
LDI 1000 // 采样周期 （单位：毫秒）
LOOP:
ADD 100, R1 // 读取输入信号
SUB 1000, R1 // 采样周期减1
CP 1000, R1 // 判断是否到达采样周期
JNZ LOOP // 如果未到达，继续循环
MOV 100, R2 // 将输入信号赋值给滤波后数据
LDP 101, R3 // 读取滤波系数
Mul 100, R2, R3 // 输入信号乘以滤波系数
ADD 100, R2 // 将结果累加到滤波后数据
OUT 102 // 输出滤波后的数据
```
在这个示例中，我们使用了一个简单的低通滤波器，其滤波系数`k`可以在线程中设置。`R1`用于存储输入信号，`R2`用于存储滤波后的数据，`R3`用于存储滤波系数。程序通过不断读取输入信号并乘以滤波系数，然后将结果累加到滤波后数据中，从而实现滤波功能。
根据不同的应用场景和需求，可以选择不同的滤波算法和参数设置。例如，对于快速变化的信号，可以使用移动平均滤波器；对于具有随机噪声的信号，可以使用中值滤波器。
建议在实际应用中，根据具体的信号特性和系统要求，选择合适的滤波算法和参数，并进行充分的测试和优化，以确保滤波效果达到最佳。