优化接口超时问题可以从多个方面入手，以下是一些建议：
设置合理的超时时间
为API设置合理的超时时间，避免等待时间过长。可以根据接口的响应时间设置合理的超时时间，并在必要时对特定接口单独设置超时策略。
优化网络连接
检查网络基础设施，确保网络设备正常运行，如路由器、交换机等。
采用合适的网络协议，如TCP优化、UDP加速等，以提高数据传输效率。
配置网络防火墙和代理服务器，合理设置访问规则和缓存策略，减少网络延迟。
服务器性能优化
对服务器进行负载均衡，将请求分发到多个服务器上，以减轻单个服务器的压力。
优化服务器的硬件资源，如增加内存、升级CPU或扩展存储。
对服务器的操作系统和应用程序进行性能调优，例如调整内核参数、优化数据库配置等。
接口代码优化
审查接口的实现逻辑，简化复杂的业务流程，去除不必要的计算和操作。
优化数据库查询，使用合适的索引、分页查询和缓存机制，减少数据库操作的时间。
采用异步处理方式，将耗时的操作放在后台线程中处理，避免阻塞主线程的响应。
数据处理优化
对大数据量的传输进行压缩，减少数据传输的时间和带宽消耗。
采用分页或分批处理的方式，将大量数据分成较小的部分进行处理，避免一次性处理过多数据导致超时。
对数据进行预处理，减少接口处理的数据量。
重试机制
在接口调用超时时，可以选择进行重试操作。可以设置一个重试次数和重试间隔，当超时发生时，进行重试操作，直到达到最大重试次数或者接口调用成功为止。
异常处理
在调用接口时，可以捕获超时异常，并根据具体情况进行相应的处理，例如返回默认值或者给用户提示。
并发控制
如果接口调用频率较高，可以考虑使用并发控制机制，限制同时调用接口的请求数量，以避免接口超时。
使用异步接口
利用Spring框架提供的异步流式接口工具，如ResponseBodyEmitter、SseEmitter和StreamingResponseBody，实现异步处理，避免阻塞主线程。
通过上述方法，可以有效优化接口超时问题，提高系统的响应速度和稳定性。在实际操作中，可以根据具体业务需求和系统情况，选择合适的优化策略。