AI软件割分单词通常涉及 文本处理和自然语言处理技术，具体方法包括：
分词（Tokenization）：
这是将文本拆分成单词或子词单元的过程，是语言处理任务中的一项基础工作，常用于机器翻译、情感分析等任务。
句子分割（Sentence Splitting）：
此方法将文本拆分成单独的句子，有助于进行句法分析和文本摘要生成。
字符级拆分（Character-level Splitting）：
这是将文本拆分成单个字符的过程，适用于需要字符级别处理的文本任务。
不同的AI应用可能会采用不同的文本拆分方法，具体取决于任务需求和目标。例如，在AI绘图软件中，可以通过创建轮廓和使用路径查找器来手动分割文字。而在更高级的自然语言处理任务中，分词技术则是自动化进行的，通常由专门的算法和模型完成。
建议根据具体的AI软件和应用场景选择合适的文本拆分方法。如果是在AI绘图软件中操作，可以参考上述提到的具体步骤进行文字分割。对于更复杂的自然语言处理任务，则可能需要利用专门的NLP工具或库来实现。