在SPSS软件中设计正交试验的步骤如下：
数据录入
打开SPSS软件，在主界面中选择“Analyze”（分析）选项，然后单击“General Linear Model”（通用线性模型）。
在“General Linear Model”菜单中，选择“Univariate”（单变量）选项，然后单击“Continue”（继续）。
在“Univariate”菜单中，将要分析的因变量添加到“Dependent Variable”（依变量）框中，并将各个自变量添加到“Fixed Factor（s）”（固定因子）框中。
接下来，在“Options”（选项）中选择“Custom”（自定义）选项。
在“Custom”菜单中，单击“Specify Factorial Model”（指定因子模型）选项，然后选择要分析的因素变量，并设置相应的因素水平数和互作项。
单击“OK”（确定）按钮，然后SPSS将自动生成正交试验分析的结果。
正交表生成
在SPSS中创建一个数据文件，然后导入需要研究的因素和其水平。
在数据文件中，每个因素作为一个变量，每个水平作为一个值，可以使用数字或字符表示。
选择合适的正交表。SPSS提供了正交表的选择工具，可以根据设计要求自动选择适合的正交表。
根据正交表，生成完整的实验方案，包括每个因素的水平组合和重复实验次数。
数据输入与分析
按照实验方案进行实验运行，收集实验数据，并使用SPSS进行数据分析，得到因素效应和交互效应的估计。
可以使用SPSS的方差分析功能来分析数据，找出影响因子及其显著性。
通过结果表格，可以查看各个因素对因变量的影响程度及其统计显著性水平，还可以分析不同因素之间的交互作用。
结果解释
根据分析得出的结果，可以得出各因子的主效应和交互效应，从而为决策提供依据。
如果需要更深入的分析，可以进行多元回归分析或方差分析等进一步的统计方法。
通过以上步骤，可以在SPSS中有效地设计正交试验，并进行相应的数据分析，以得出科学可靠的结论。