实验编程的正确性可以通过以下方法进行：
单元测试
单元测试是对程序中最小的可测试单元进行测试，通常是对函数或方法进行测试。通过编写单元测试用例，可以快速验证函数的正确性，并及早发现潜在的错误。常用的单元测试框架有JUnit（Java）、pytest（Python）等。
集成测试
集成测试是对多个模块或组件进行测试的方法，用于验证它们之间的交互是否正常。在集成测试中，可以模拟真实环境中的各种情况，以确保各个模块之间的协作正常。
功能测试
功能测试是对整个程序的功能进行验证。通过功能测试，可以模拟用户的操作，检验程序是否按照预期功能运行，并发现潜在的问题。
性能测试
性能测试是对程序的性能进行评估和优化的方法。通过模拟大量并发用户或大数据量的输入，可以测试程序在不同负载下的性能表现，如响应时间、吞吐量等。常用的性能测试工具有JMeter（Java）、ApacheBench（Apache）等。
冒烟测试
冒烟测试是在程序的最初阶段进行的测试，用于验证程序的基本功能是否正常。冒烟测试通常包括一些关键的功能点，通过执行这些功能点的测试用例，可以快速排查出一些严重的问题。
用户验收测试
用户验收测试是由最终用户或代表用户的人员进行的测试。通过用户验收测试，可以验证程序是否满足用户需求，并获得用户的反馈，进一步改进程序。
A/B测试
A/B测试是一种比较两个或多个版本的实验方法，用于确定哪个版本的程序性能更好。在A/B测试中，开发者将用户分为两组，分别使用不同版本的程序，然后比较两组用户的行为和反馈。
回归测试
回归测试是一种用于检测和验证程序变化是否对已有功能产生影响的实验方法。它通过重新运行已有的测试用例来检测程序中的功能是否正常。回归测试主要适用于在程序进行更新、修复或添加新功能时，以确保程序的稳定性和功能的正确性。
用户调研和用户反馈
通过与用户的交流和观察，开发者可以了解用户的需求、偏好和痛点，从而指导编程的设计和改进。用户调研可以通过问卷调查、用户访谈、观察等方式进行。同时，收集用户的反馈和建议也是重要的实验数据，可以帮助开发者发现问题和改进程序。
自动化测试
自动化测试是通过编写测试用例和自动化脚本，模拟各种情况和输入，检查程序的输出和行为是否符合预期。自动化测试可以减少人工测试的工作量，提高测试效率和准确性，同时也可以帮助开发者发现潜在的bug和性能问题。
通过以上方法，可以有效地实验编程的正确性，确保程序的功能、性能和稳定性满足预期需求。