编程排列数字可以通过多种算法来实现，以下是一些常见的方法：
冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复地遍历列表，比较相邻元素并交换它们来排序。
伪代码：
```
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
```
选择排序
选择排序通过不断地选择未排序部分中的最小元素并将其放到已排序部分的末尾来排序。
伪代码：
```
for i in range（n）:
min_idx = i
for j in range（i+1, n）:
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
```
插入排序
插入排序将待排序的元素插入到已排序部分的合适位置，重复执行直到排序完成。
伪代码：
```
for i in range（1, n）:
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and arr[j] > key:
arr[j + 1] = arr[j]
j = j - 1
arr[j + 1] = key
```
快速排序
快速排序是一种高效的排序算法，通过选择一个基准元素将数组分为两部分，然后递归地对两部分进行排序。
伪代码：
```
function quickSort（arr, low, high）:
if low < high:
pi = partition（arr, low, high）
quickSort（arr, low, pi - 1）
quickSort（arr, pi + 1, high）
```
归并排序
归并排序是一种分治算法，将数组分成两半，分别排序，然后将结果合并。
伪代码：
```
function mergeSort（arr, left, right）:
if left < right:
mid = （left + right） / 2
mergeSort（arr, left, mid）
mergeSort（arr, mid + 1, right）
merge（arr, left, mid, right）
```
这些算法可以根据不同的需求和数据规模选择使用。例如，冒泡排序和选择排序的时间复杂度较高，适用于小规模数据；而快速排序和归并排序的时间复杂度较低，适用于大规模数据。