在编程中，求两点之间的距离可以使用多种公式，具体使用哪种公式取决于具体的应用场景和需求。以下是几种常见的距离公式：
欧氏距离 （Euclidean Distance）
对于二维平面上的两个点 （x1, y1） 和 （x2, y2），欧氏距离的公式为：
\[
d = \sqrt{（x2 - x1）^2 + （y2 - y1）^2}
\]
在更高维度的情况下，欧氏距离的公式可以推广为：
\[
d = \sqrt{（x2 - x1）^2 + （y2 - y1）^2 + \ldots + （zn - zn-1）^2}
\]
曼哈顿距离 （Manhattan Distance）
对于二维平面上的两个点 （x1, y1） 和 （x2, y2），曼哈顿距离的公式为：
\[
d = |x2 - x1| + |y2 - y1|
\]
在更高维度的情况下，曼哈顿距离的公式为：
\[
d = |x2 - x1| + |y2 - y1| + |zn - zn-1|
\]
切比雪夫距离 （Chebyshev Distance）
切比雪夫距离是两点之间的棋盘距离，也称为L∞范数距离。
对于二维平面上的两个点 （x1, y1） 和 （x2, y2），切比雪夫距离的公式为：
\[
d = \max（|x2 - x1|, |y2 - y1|）
\]
大圆距离 （Great Circle Distance）
大圆距离是两点之间的最短距离，适用于球面坐标系。
对于两个点 （lat1, lon1） 和 （lat2, lon2），大圆距离的公式为：
\[
d = R \cdot \arccos（\sin（\lat1） \cdot \sin（\lat2） + \cos（\lat1） \cdot \cos（\lat2） \cdot \cos（\lon2 - \lon1））
\]
其中 \（R\） 是地球半径，约为 6371 公里。
示例代码
```c
include include // 函数声明 double calculateDistance（double x1, double y1, double x2, double y2）； int main（） { double x1, y1, x2, y2； // 输入点1和点2的坐标 printf（"请输入点1的坐标（x1 y1）: "）； scanf（"%lf %lf", &x1, &y1）； printf（"请输入点2的坐标（x2 y2）: "）； scanf（"%lf %lf", &x2, &y2）； // 计算两点之间的距离 double distance = calculateDistance（x1, y1, x2, y2）； // 输出结果 printf（"两点之间的距离是： %lf 公里\n", distance）； return 0； } // 函数定义 double calculateDistance（double x1, double y1, double x2, double y2） { return sqrt（pow（x2 - x1, 2） + pow（y2 - y1, 2））； } ``` 这个示例代码定义了一个名为 `calculateDistance` 的函数，用于计算两个点之间的欧氏距离，并在 `main` 函数中读取用户输入的坐标并输出计算结果。 建议 根据具体的应用场景选择合适的距离公式。 在处理地理坐标时，使用大圆距离公式可以更准确地计算两点之间的距离。 在处理高维数据时，可以根据需要选择曼哈顿距离或欧氏距离。