在编程中找数列的不同，可以根据不同的数据结构和场景选择合适的方法。以下是几种常见的方法：
使用Set的差集操作
基本差集：通过集合的差集操作可以找到第一个集合中存在但第二个集合中不存在的元素。
```python
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]
set1 = set（list1）
set2 = set（list2）
difference = set1 - set2
print（list（difference）） 输出：[1, 2]
```
对称差集：可以找到两个集合中不重复的元素。
```python
symmetric_difference = set1.symmetric_difference（set2）
print（list（symmetric_difference）） 输出：[1, 2, 6, 7]
```
使用collections.Counter进行计数差异
通过Counter对象可以统计两个列表中每个元素的出现次数，然后通过差集操作找到只在一个列表中出现的元素。
```python
from collections import Counter
counter1 = Counter（list1）
counter2 = Counter（list2）
difference_counter = counter1 - counter2
print（list（difference_counter.elements（））） 输出：[1, 2]
```
自定义函数进行差异查找
可以编写一个简单的函数，遍历第一个列表并检查元素是否在第二个列表中，从而找到不同的元素。
```python
def find_difference（list1, list2）:
return [item for item in list1 if item not in list2]
result = find_difference（list1, list2）
```
使用Excel的查找功能
在Excel中，可以使用“查找”功能来标记出不同之处，或者使用VLOOKUP、INDEX和MATCH等函数来找出两列数据中的不同值。
使用VLOOKUP函数：
```excel
=VLOOKUP（A2, B:B, 1, TRUE）
```
使用INDEX和MATCH函数：
```excel
=IF（ISNA（MATCH（A2, B:B, 0））, A2, "N/A"）
```
编程语言内置函数
根据使用的编程语言，可能有内置的函数或方法可以直接用于找出列表或数组中的不同元素。例如，在Python中可以使用`set`和列表推导式，在JavaScript中可以使用`filter`方法等。
选择哪种方法取决于具体的应用场景、数据结构以及个人偏好。在处理大规模数据时，使用集合和Counter等高效数据结构可以提高性能。在Excel等电子表格工具中，可以利用其内置的查找和比较功能来快速找出不同之处。