图片编程代码可以使用多种编程语言和库来实现，下面我将介绍几种常见的方法和示例代码。
使用Python和PIL库
PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，可以用于打开、编辑和保存多种格式的图像文件。
```python
from PIL import Image, ImageDraw
打开图片
image = Image.open（"example.jpg"）
获取图片的宽度和高度
width, height = image.size
print（"图片宽度： ", width）
print（"图片高度： ", height）
将图片旋转90度
rotated_image = image.rotate（90）
rotated_image.save（"rotated_example.jpg"）
创建一个新的彩色图片
new_image = Image.new（"RGB", （width, height）, "red"）
在新图片上绘制一条蓝色的直线
draw = ImageDraw.Draw（new_image）
draw.line（（0, 0, width, height）, fill="blue", width=3）
保存新图片
new_image.save（"drawn_example.jpg"）
```
使用Python和Pillow库
Pillow是PIL库的一个分支，提供了更多的图像处理功能，并且与PIL API兼容。
```python
from PIL import Image
打开图片
image = Image.open（'example.jpg'）
调整图片尺寸
resized_image = image.resize（（500, 500））
resized_image.save（'new_image.jpg', 'JPEG'）
查看图片信息
image.show（）
```
使用Python和OpenCV库
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频。
```python
import cv2
读取图片
image = cv2.imread（'example.jpg'）
显示图片
cv2.imshow（'image', image）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
调整图片大小
resized_image = cv2.resize（image, （500, 500））
cv2.imwrite（'new_image.jpg', resized_image）
```
使用Python和Matplotlib库
Matplotlib是一个用于创建图表和可视化数据的库，也可以用于显示图像。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
读取图片
image = mpimg.imread（'example.jpg'）
显示图片
plt.imshow（image）
plt.show（）
```
使用PHP进行图片处理
PHP也可以用于图像处理，以下是一个简单的PHP代码示例，用于缩放图片：
```php
<？php
$fileNames='./images/hee.jpg'；
list（$s_w,$s_h）=getimagesize（$fileNames）；
$per=0.3；
$n_w=$s_w*$per；
$n_h=$s_h*$per；
$src_image = imagecreatefromjpeg（$fileNames）；
$background = imagecreate（$n_w, $n_h）；
$transparent = imagecolorallocatealpha（$background, 0, 0, 0, 127）；
imagefill（$background, 0, 0, $transparent）；
imagecopyresampled（$background, $src_image, 0, 0, 0, 0, $n_w, $n_h, $s_w, $s_h）；
header（'Content-Type: image/png'）；
imagepng（$background）；
？>
```
这些示例代码展示了如何使用不同的编程语言和库来处理图像。你可以根据自己的需求和编程环境选择合适的工具和库来实现图片编程。