编程难度可以从多个维度进行评估，以下是一些主要的考量因素：
语法简单性 ：编程语言的语法是否易于理解和记忆。例如，Python等高级语言的语法相对简单，适合初学者入门；而C++等低级语言则需要更多的底层操作，相对较难。抽象程度：
编程语言的抽象程度越高，编程过程越简单和直观。高级语言如Python、Java提供了更高层次的抽象，而低级语言如C、汇编则需要更多的底层操作。
学习曲线：
学习编程需要时间和精力，难度与学习曲线有关。一些编程语言如Python和JavaScript具有较为平缓的学习曲线，适合初学者；而C++和Java等则需要更多的耐心和毅力。
解决问题的复杂度：
简单的问题可以通过简单的编程语言和技术解决，而复杂的问题则需要更高级的编程语言和算法。难度与解决问题的复杂度成正比。
题目的复杂程度：
包括知识点和算法的难度、解题的思考和分析过程、限制条件（如时间复杂度和空间复杂度）以及解题的正确性和完整性。
语言复杂性：
编程语言的复杂性也是一个重要因素。一些编程语言的语法规则相对简单，易于理解和掌握，例如Python；而有些编程语言的语法规则较为复杂，需要花费更多时间和精力进行学习和理解，例如C++。
功能丰富性：
编程语言提供的库和工具越丰富，可以简化编程过程。例如，Python和Java功能丰富，适合快速开发；而C语言功能相对较少，需要自己实现一些常用功能。
应用领域：
编程语言的应用领域也会影响难度。特定领域如数据分析、前端开发等可能需要掌握特定的知识和技能，增加了学习的难度。
逻辑复杂性：
编程需要具备强大的抽象思维能力和系统思考能力，能够将复杂的现实世界问题抽象成可计算的模型。这对于初学者来说尤其困难。
持续学习：
编程是一个不断发展和演进的领域，新的编程语言、框架和技术不断涌现。要保持竞争力，编程者需要不断学习和更新知识。
综合以上因素，编程难度可以大致分为简单、中等和困难三个层次。简单题目主要考察基础知识，中等题目需要一定的编程能力和算法思维，而困难题目则需要较高的编程水平和解决问题的能力。
建议
对于初学者，选择语法简单、学习曲线平缓的编程语言，并通过实践逐步掌握基本概念和技能。
对于有一定编程基础的读者，可以选择抽象程度较高、功能丰富的编程语言，以进一步提升编程能力。
无论初学者还是有一定基础的读者，都需要不断学习和实践，以适应编程领域的不断变化和发展。