在编程中，取中间数的方法取决于具体的应用场景和数据结构。以下是几种常见的方法：
排序法
将待求中间值的数组元素进行排序，然后取排序后的数组中间位置的元素作为中间值。常用的排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
快速选择算法
快速选择算法是基于快速排序算法进行的改进，用于寻找第K大或第K小的元素。在快速排序的基础上，当递归到某一步时，将待排序数组分为两部分，通过比较基准元素的位置，判断中间值所在的区间，并继续在相应的区间进行递归操作，直到找到中间值。
堆排序法
堆排序是利用二叉堆的数据结构来进行排序的算法。首先将待求中间值的数组构建成一个最大堆或最小堆，然后取堆顶元素即为中间值。如果需要求第K大或第K小的元素，可以进行K次删除堆顶元素操作，每次删除后调整堆，最后堆顶元素即为所求。
中位数算法
对于有序数组，中位数为数组中间位置的元素；对于无序数组，可以通过快速选择算法将数组划分为两部分，并继续在相应的部分进行递归操作，直到找到中位数。
条件语句
在某些情况下，可能需要根据一些条件来确定中间值。可以使用条件语句来判断条件，并根据条件来计算中间值。例如，在C语言中，可以使用if语句来判断条件，并根据条件来计算中间值。
使用中间值符号
在编程中，可以使用一个特定的符号来表示中间值。通常情况下，使用一个单独的变量来存储中间值，并使用该变量的名称作为符号。例如，可以使用一个变量名为"mid"来表示中间值。
使用数组或列表
如果需要找到一组数据的中间值，可以使用数组或列表来存储数据，并使用特定的方法来计算中间值。例如，在Java中，可以使用Arrays类的sort（）方法对数组进行排序，然后使用索引来获取中间值。
示例代码
```python
def quick_select（arr, k）:
if len（arr） == 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
lows = [el for el in arr if el < pivot]
highs = [el for el in arr if el > pivot]
pivots = [el for el in arr if el == pivot]
if k < len（lows）:
return quick_select（lows, k）
elif k < len（lows） + len（pivots）:
return pivots
else:
return quick_select（highs, k - len（lows） - len（pivots））
示例用法
arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
k = 3
print（quick_select（arr, k - 1）） 输出中间值
```
这个示例中，`quick_select`函数通过递归的方式找到数组中第K小的元素。通过调整K的值，可以找到数组的中间值。