在MATLAB中编程实现车桥耦合振动通常涉及以下步骤：
建立车桥耦合系统的数学模型：
这包括确定系统的质量、阻尼和刚度矩阵，以及外力向量。根据不同的模型简化方法（如有限元法、梁单元法等），可以建立相应的数学模型。
选择数值计算方法：
常用的数值计算方法包括龙格-库塔法（Runge-Kutta methods）和NEWMARK法等，用于求解微分方程组。
编写MATLAB代码：
利用MATLAB的数值计算函数（如ode45用于Runge-Kutta法，ode23用于NEWMARK法等）来求解微分方程组，并通过编程实现系统的动态响应分析。
处理边界条件和初始条件：
根据实际问题的需求，设定系统的边界条件和初始条件，并在代码中进行相应的处理。
结果分析和可视化：
通过MATLAB的绘图功能，绘制系统的动态响应曲线，进行结果分析和可视化。
```matlab
% 定义系统参数
M_b = [1000, 0； 0, 2000]； % 桥梁质量矩阵
C_b = [0.01, 0； 0, 0.01]； % 桥梁阻尼矩阵
K_b = [100000, 0； 0, 200000]； % 桥梁刚度矩阵
F_v = [0, 5000； 0, 0]； % 车辆作用于桥梁的力向量
% 定义系统初始条件
q_b（1） = 0； % 桥梁初始位移
q_b（2） = 0； % 桥梁初始速度
q_v（1） = 0； % 车辆初始垂向位移
q_v（2） = 0； % 车辆初始俯仰角速度
% 定义微分方程组
function dydt = bridge_coupled_system（t, y）
q_b = y（1:2）； % 桥梁位移向量
q_v = y（3:4）； % 车辆位移向量
M_b = [1000, 0； 0, 2000]； % 桥梁质量矩阵
C_b = [0.01, 0； 0, 0.01]； % 桥梁阻尼矩阵
K_b = [100000, 0； 0, 200000]； % 桥梁刚度矩阵
F_v = [0, 5000； 0, 0]； % 车辆作用于桥梁的力向量
dydt = zeros（4,1）；
dydt（1） = q_v（2）； % 桥梁垂向速度
dydt（2） = -C_b（1）*q_v（1） - K_b（1）*q_b（1） + F_v（1）； % 桥梁垂向加速度
dydt（3） = q_v（4）； % 车辆俯仰角速度
dydt（4） = -C_b（2）*q_v（3） - K_b（2）*q_b（2）； % 车辆俯仰角加速度
end
% 设置时间区间和步长
tspan = [0, 10]； % 时间区间
dt = 0.01； % 时间步长
% 使用ode45求解微分方程组
[t, y] = ode45（@bridge_coupled_system, tspan, [q_b（1）, q_b（2）, q_v（1）, q_v（2）], dt）；
% 提取并绘制结果
figure；
subplot（2,1,1）；
plot（t, y（:,1））； % 桥梁位移
xlabel（'时间'）；
ylabel（'位移'）；
title（'桥梁位移'）；
subplot（2,1,2）；
plot（t, y（:,3））； % 车辆垂向位移
xlabel（'时间'）；
ylabel（'位移'）；
title（'车辆垂向位移'）；
```
请注意，这只是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的模型和边界条件处理。此外，对于更精确和高效的分析，可能需要使用更高级的数值方法或优化算法。