在MATLAB中编程自定义核函数可以通过以下几种方法实现：
使用`make_kernel`函数
创建一个自定义核函数，可以通过定义一个函数句柄来实现。
例如，定义一个高斯核函数：
```matlab
function k = make_kernel（f）
% Input:
% f: Scalar function of two variables （i.e. a kernel）
%
% Output:
% k: Function handle to a kernel function that takes two inputs x1 and x2
%
% Example usage:
% k = make_kernel（@（x,y） exp（-norm（x-y）^2））
% K = compute_kernel_matrix（X,k）
k = @（x1, x2） f（x1, x2）；
end
```
将上述代码复制到MATLAB的命令窗口中，然后自己拟定一些函数`f`并尝试使用该函数创建自定义核函数。
使用`fspecial`函数
`fspecial`函数可以生成常用的核函数，例如高斯核、平均核等。
例如，生成一个高斯核：
```matlab
h = fspecial（'gaussian', hsize, sigma）；
```
其中`hsize`是卷积核的大小，默认是3x3，`sigma`是高斯核的方差。
自定义函数
可以直接编写自定义的函数来作为核函数。
例如，定义一个单位均匀核函数：
```matlab
F = @（x） （abs（x） < 1） * 1 + （abs（x） >= 1） * 0；
```
使用`blockproc`函数
对于图像处理中的核函数应用，可以使用`blockproc`函数。
例如，对图像进行卷积：
```matlab
I = imread（'image.jpg'）；
h = fspecial（'gaussian', 3, 1）；
filteredI = blockproc（I, [3 3], @（block） imfilter（block, h））；
```
使用`inline`命令
对于简单的数学函数，可以使用`inline`命令来定义内联函数。
例如，定义一个内联函数`f（x, y） = x^2 + y^2`：
```matlab
f = inline（'x.^2 + y.^2'）；
```
使用`syms`和`subs`命令
可以定义符号表达式，并使用`subs`命令来完成调用。
例如，定义一个符号核函数并进行调用：
```matlab
syms x y
k = @（x1, x2） x1.^2 + x2.^2；
K = k（x1, x2）；
```
通过以上方法，可以在MATLAB中实现自定义核函数的编程。选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。