在MATLAB中，可以使用`norm`函数来计算矩阵的范数。以下是不同范数的计算方法：
1范数
```matlab
a = rand（4）； % 生成一个4x4的矩阵
nm1 = norm（a, 1）； % 计算1范数
```
2范数
```matlab
a = rand（4）； % 生成一个4x4的矩阵
nm2 = norm（a, 2）； % 计算2范数
```
无穷范数
```matlab
a = rand（4）； % 生成一个4x4的矩阵
nm3 = norm（a, inf）； % 计算无穷范数
```
Frobenius范数
```matlab
a = rand（4）； % 生成一个4x4的矩阵
nm4 = norm（a, 'fro'）； % 计算Frobenius范数
```
详细说明：
`norm（A）`：计算矩阵A的2-范数，也即A的最大奇异值。
`norm（A, 1）`：计算矩阵A的1-范数，即A的列向量的1-范数的最大值。
`norm（A, inf）`：计算矩阵A的无穷范数，即A的行向量的1-范数的最大值。
`norm（A, 'fro'）`：计算矩阵A的Frobenius范数，即矩阵元素平方和的平方根。
示例：
假设我们有一个4x4的矩阵`a`，我们可以使用以下命令来计算其范数：
```matlab
a = rand（4）； % 生成一个4x4的随机矩阵
% 计算1范数
nm1 = norm（a, 1）；
% 计算2范数
nm2 = norm（a, 2）；
% 计算无穷范数
nm3 = norm（a, inf）；
% 计算Frobenius范数
nm4 = norm（a, 'fro'）；
```
通过这些命令，你可以轻松地在MATLAB中计算不同类型的矩阵范数。