程序执行效率主要取决于以下因素：
算法选择：
不同的算法具有不同的时间复杂度和空间复杂度，选择合适的算法可以有效提高程序执行效率。
数据结构选择：
不同的数据结构对于相同的操作可能有不同的时间复杂度和空间复杂度，选择合适的数据结构可以提高程序执行效率。
编程语言：
不同的编程语言对于相同的算法和数据结构可能有不同的实现方式和性能表现，选择合适的编程语言可以提高程序执行效率。
编译器优化：
编译器可以对代码进行优化，减少不必要的操作和指令，提高程序执行效率。
硬件架构：
程序执行效率与计算机硬件架构有关，例如CPU的架构、缓存大小、内存带宽等。
并行计算：
对于一些可以并行计算的问题，可以采用多线程、分布式计算等技术提高程序执行效率。
输入数据规模：
程序的执行效率还与输入数据的规模有关，对于大规模数据的处理，需要采用合适的数据结构和算法，以及分布式计算等技术。
代码质量：
良好的代码质量可以减少不必要的操作和错误，提高程序执行效率。
数据库优化：
对于涉及数据库操作的程序，优化数据库查询语句、索引等可以提高程序执行效率。
硬件性能：
计算机的硬件性能对程序的运行速度有直接影响，包括CPU的处理能力、内存的大小和速度、硬盘的读写速度等。
算法复杂度：
算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的重要指标，选择复杂度较低的算法可以提高程序执行效率。
内存管理：
编程语言的内存管理方式对效率也有重要影响，高效的内存管理可以避免内存泄漏和过度占用内存的问题。
并发性：
编程语言应能够充分利用多核处理器的并行计算能力，以提高程序的效率。
综上所述，程序执行效率是一个多因素综合影响的结果，从算法设计、数据结构选择、编程语言和编译器优化，到硬件性能和软件代码质量等方面都需要仔细考虑和优化。