程序设计的难点主要包括以下几个方面：
理解问题：
创建程序的第一步是理解程序试图解决的问题。难点在于问题可能很复杂，把问题抽象的过程很困难。
设计方案：
理解问题后，下一步就是设计解决方案。其中包含算法设计，可能有多种方法可以解决问题，而程序员必须选择最佳方法。
编写代码：
解决方案设计完成后，程序员必须编写代码来实现。代码必须用特定的编程语言编写，而程序员必须熟悉该语言的语法和规则。
调试：
即使代码写得正确，也可能出现错误或bug，使程序无法正常运行。程序员随后必须找到并修复这些错误，这既费时又令人沮丧。
维护和更新程序：
一旦程序被编写并正常工作，它可能需要随着时间的推移进行维护和更新。难点在于，程序可能变得越来越复杂且难以理解，或者需求可能已经改变。
脑力劳动的局限性：
软件开发是脑力劳动，而一个人的脑力是固定大小的，比如超过100万行代码之后，基本上无法再增加理解能力了。
无底洞般的修改过程：
软件开发是从一个无到有的过程，因此无法判断最后做出来的结果是否就是我们需要的，导致反复地修改，这个修改的过程可能是一个无底洞。
团队合作中的配合问题：
现代的软件都是团队合作开发，导致配合问题难以解决。因为每个人都有自己的想法和经历，导致代码不能相互理解。
时间压力下的不完美：
软件开发都是有时限性，时间压力之下，无法做到完美无缺，因此技术债越来越多。
抽象思维能力：
编程需要具备良好的抽象思维能力，能够将复杂的问题抽象成简单的逻辑结构，并能够在代码中准确地表达出来。
逻辑思维能力：
编程需要具备严密的逻辑思维能力，能够准确地分析问题，找出问题的解决方案，并将其转化为可执行的代码。
学习曲线陡峭：
编程语言和技术在不断更新和发展，学习曲线是比较陡峭的。尤其是对于初学者来说，需要掌握语法、算法、数据结构等基础知识，同时还需要了解各种开发工具和框架。
调试和排错：
编程过程中经常会遇到各种bug和错误，需要具备良好的调试和排错能力。
持续学习和更新知识：
编程是一门不断发展和更新的技术，需要持续学习和更新知识。
需求理解和规划问题：
在开始编程设计之前，需要充分理解用户需求并进行合理的规划。如果需求理解不准确或规划不合理，可能导致后续开发过程中出现各种问题。
算法和数据结构问题：
选择和实现适当的算法和数据结构是编程设计中的一个重要方面。
设计模式和架构问题：
良好的软件设计需要遵循一定的设计模式和架构原则，但选择和设计并不容易。
异常处理和错误处理问题：
在编程设计中，异常和错误是不可避免的，需要良好的异常处理和错误处理机制。
性能优化问题：
对于一些大规模或高并发的系统，性能优化是一个重要的问题。
测试和调试问题：
编程设计完成后，需要进行充分的测试和调试，但过程中可能会出现各种困难。
这些难点需要通过大量的训练和实践，持续提升开发者的能力。