潮流计算需要编程序的原因主要有以下几点：
自动化计算：
潮流计算涉及大量的复杂计算，包括矩阵运算、迭代求解等。通过编程可以将这些计算过程自动化，提高计算效率，减少人工操作的错误。
灵活性和可扩展性：
编程可以让潮流计算的算法和模型更加灵活和可扩展。通过编程，可以根据实际需要对潮流计算的算法进行修改和优化，以适应不同的电力系统结构和运行条件。
数据处理和分析：
潮流计算需要大量的输入数据，包括电力系统的拓扑结构、负荷数据、发电机数据等。编程可以方便地处理这些数据，进行清洗、筛选、转换等操作，提高数据的质量和可用性。同时，编程还可以对潮流计算的结果进行分析，生成报表和图表，帮助运行人员做出决策。
模块化和复用性：
编程可以将潮流计算的各个功能模块进行分离和封装，使得这些模块可以被多个应用程序共享和复用。这样可以提高开发效率，减少重复劳动，同时也便于维护和升级。
集成和互联网化：
随着电力系统的发展，潮流计算需要与其他系统进行集成，实现数据的共享和交互。编程可以方便地实现潮流计算与其他系统的接口，实现数据的无缝对接。同时，编程还可以将潮流计算的结果通过互联网进行传输和展示，实现远程监控和控制。
解决非线性方程组：
潮流计算需要解决一组非线性方程组，其中包含了各种电力系统的特性和约束条件。编程可以使用数值计算方法，如牛顿-拉夫逊法、高斯-赛德尔法等，通过迭代计算的方式求解方程组，得到潮流计算的结果。
模拟各种运行状态和故障情况：
潮流计算需要考虑各种运行状态和故障情况下的电力系统行为。编程可以通过设置不同的参数和条件，模拟各种运行状态和故障情况，对电力系统进行全面的分析和评估。
可视化和图形化展示：
编程可以将潮流计算的结果以图表、曲线等形式展示出来，便于工程师和决策者进行分析和判断。这样可以更直观地了解电力系统的运行情况，为决策提供科学依据。
综上所述，编程在潮流计算中起着至关重要的作用，它可以提高计算效率，实现准确可靠的计算结果，模拟各种运行状态和故障情况，以及实现可视化和图形化展示。因此，编程是潮流计算的重要手段和工具。