重复抽样的程序如下：
初始化总体
确定要研究的总体，并确保总体中的每个单位都是可识别的。
抽取样本
从总体中随机选择一个单位进行观察和记录。
将该单位放回总体中，使其可以再次被抽中。
重复步骤2
重复上述步骤，每次从总体中抽取一个新的单位进行观察和记录，然后将其放回总体中。
记录结果
记录每次抽取的样本数据，以便后续分析。
结束条件
达到预定的样本量或满足其他结束条件（如时间限制、预算限制等）。
重复抽样的特点
等概率：每个单位在每次抽取中被选中的概率是相等的。
独立性：每次抽取是独立的，前一次抽取的结果不会影响后一次抽取。
重复抽样的优点
简单易行：操作相对简单，易于实现。
样本代表性：由于每个单位被抽中的概率相等，样本具有较高的代表性。
重复抽样的缺点
样本量较大：为了达到相同的精度和置信度，可能需要抽取大量的样本。
效率较低：相比不重复抽样，重复抽样的总体单位被多次抽取，效率较低。
应用场景
市场调研：在消费者行为研究中，重复抽样可以用于多次调查以获取更稳定的数据。
质量控制：在产品检测中，重复抽样可以用于多次测试以评估产品质量的稳定性。
通过以上步骤，可以有效地进行重复抽样，从而获得具有代表性的样本数据。