股票程序编写可以使用 多种语言，以下是一些常用的编程语言及其特点：
Python
特点：Python是一种高级编程语言，具有简单、易学、可读性强等特点。它广泛应用于各个领域，包括股票编程。Python通过强大的库和框架支持，提供了丰富的工具和功能，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，这些库可以用于数据分析、处理和可视化。此外，还有API接口如Tushare、baostock等，提供了访问和获取股票数据的便捷方式。
R语言
特点：R语言是一种专门用于数据分析与可视化的编程语言，也广泛应用于股票编程领域。R语言提供了丰富的统计分析、数据处理和可视化的功能包，如quantmod、ggplot2等，可以帮助程序员进行股票数据的获取、处理、建模和可视化等工作。
Java
特点：Java是一种广泛应用于各个领域的高级编程语言，也可用于股票编程。Java具有强大的跨平台特性和稳定性，许多金融机构和交易所使用Java语言进行股票交易系统的开发。
C++
特点：C++是一种高性能的编程语言，适用于编写快速而效率高的股票交易算法和系统。C++提供了强大的面向对象编程和低级别的内存控制，可以方便地操作数据和进行算法优化。
JavaScript
特点：JavaScript主要用于前端开发，但在股票编程中也可以用于构建用户界面和与后端服务进行交互。
MATLAB
特点：MATLAB是一种专门用于数值计算和科学工程的编程语言。它具有强大的数学和统计分析功能，适用于开发股票软件中的模型和算法。
建议
Python：由于其强大的库支持和简洁的语法，Python是金融领域用于数据分析和量化交易的热门选择。对于初学者和需要快速开发的项目，Python是一个很好的选择。
R语言：适合进行复杂的统计分析和数据可视化，特别是对于需要高级统计建模的用户。
Java：具有良好的跨平台特性和稳定性，适合开发大规模的系统和高性能的交易系统。
C++：适合对性能要求极高的场景，如高频交易，可以直接操作内存和进行底层优化。
根据具体需求和项目特点，可以选择最合适的编程语言进行股票程序编写。