程序效能优化方法主要包括以下几个方面：
优化程序本身
针对SQL语句、逻辑处理代码和页面展现代码进行优化。例如，优化SQL结构、添加索引以提高SQL性能；减少不必要的循环以提高运算速度。
使用缓存技术
通过缓存技术，可以将计算结果存储在内存中，避免频繁的数据库操作，从而提高程序运行效率。常见的缓存技术包括物理化（临时表）、内存缓存（如Ecache、Hibernate）和页面静态化等。
减少数据库操作次数
在设计程序时，要避免频繁的数据库操作，特别是在一次请求中频繁的数据库操作。可以通过一次性加载权限主体和栏目到内存中，或者在数据库端书写视图、存储过程一次性返回结果集等方式来减少数据库操作次数。
模块化SQL
将SQL模块化，写成视图，以增强SQL的复用能力，从而提高开发效率和SQL执行效率。
多线程并行算法
针对处理运算量特别大的计算，将一个任务分成多个部分，这些部分可以在多核和多处理器的某种组合上并行的计算，从而提高程序运行效率。
代码优化
减少循环次数，使用更高效的数据结构（如哈希表、红黑树等）来替代数组和链表等数据结构，减少搜索和排序的时间复杂度。使用缓存来存储计算结果，避免重复计算。将多个循环嵌套的代码合并为一个循环，减少循环次数。用位运算替代乘除法，优化字符串操作，优化异常处理等。
使用高效的数据结构和算法
选择适当的数据结构和算法可以大大提升程序的性能。例如，使用哈希表代替线性搜索，使用平衡搜索树代替普通数组等。
减少内存使用
优化程序的内存使用是提高性能的关键，可以通过合理释放内存、使用轻量级数据类型代替重量级对象等方式来减少内存消耗。
减少I/O操作
I/O操作通常是程序性能的瓶颈之一，要尽量减少磁盘读写、网络通信等操作的频率和开销，可以通过批量处理、缓存数据等方式优化。
并发优化
对于多线程或并发程序，要注意避免竞争条件和死锁等问题，优化任务的调度和资源的分配，提高并发程序的效率。
使用合适的编程语言和框架
不同的编程语言和框架对性能的支持和优化程度不同，选择合适的编程语言和框架可以提升程序性能。
压缩与缓存
对于网络传输或存储容量有限的场景，可以使用数据压缩和缓存技术来优化性能，减少数据的传输和存储成本。
定位瓶颈并优化
通过使用性能分析工具，定位程序中的性能瓶颈，针对性地进行优化，可以获得最大的性能提升。
这些方法可以帮助开发者从多个角度对程序进行优化，从而提高程序的整体效能。在实际操作中，可以根据具体情况选择合适的优化手段，以达到最佳的优化效果。