读数据的程序通常被称为 数据读取器或 数据读取工具，它是一种编写的软件或代码，用于从指定来源（例如文件、数据库、网络等）中获取数据，并将其转化为可处理的格式。数据读取器通常被用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域，以便对大量数据进行处理和分析。
在编程中，读数据是指从一个数据源（如文件、数据库、网络等）中获取数据并将其加载到程序中的过程。这是一项非常常见且重要的任务，因为程序通常需要从外部数据源中获取数据，以便对其进行处理、分析或展示。这些数据可以是文本、数字、图像、音频等不同形式的信息。
读数据的程序可以有多种实现方式，具体取决于数据源的类型和编程语言的选择。以下是一些常用的方法和工具：
文件读取：
可以使用编程语言提供的文件操作函数来读取文本文件、二进制文件等。例如，在C语言中，可以使用`fopen`、`fread`等函数来读取文件；在Python中，可以使用`open`函数和文件对象的`read`方法来读取文件内容。
数据库读取：
可以通过数据库连接库来读取数据库中的数据。例如，在Python中，可以使用`sqlite3`库来连接SQLite数据库，并使用`execute`、`fetchone`等函数来执行查询和获取数据。
网络请求：
可以使用HTTP客户端库来发送网络请求并获取网页数据。例如，在Python中，可以使用`requests`库来发送HTTP请求，并使用`json`库来解析JSON数据。
API接口：
可以通过HTTP客户端库来调用API接口并获取数据。例如，在Python中，可以使用`requests`库来发送GET或POST请求，并处理返回的JSON数据。
数据可视化：
可以使用数据可视化库来展示数据。例如，在Python中，可以使用`matplotlib`、`seaborn`等库来绘制图表和可视化数据。
根据具体需求选择合适的工具和编程语言，可以实现高效的数据读取和处理。