信息分类的程序通常包括以下几个步骤：
熟悉信息内容
仔细阅读信息，了解其总体构成，包括标题、作者、单位等关键信息。
选择分类方法
根据信息的特征选择合适的分类方法，常见的方法包括：
字母分类法：按照作者姓名、单位名称、信息标题等的字母顺序分类。
地区分类法：按信息产生所涉及的行政区域分类，适用于有明显区域特征的信息。
主题分类法：以信息内容为主题进行分类，可以按多级主题细分。
数字分类法：用数字排列信息，并用索引卡标出数字所代表的类别。
时间分类法：按信息形成的日期顺序分类。
辨类
根据选定的分类方法，将信息进行初步分类，区分出母类和子类。
归类
将信息进一步细化，归入相应的子类别中，形成有秩序、有层次的分类体系。
保存
将分类后的信息进行整理和保存，便于后续的查找和使用。
此外，还可以采用一些辅助方法来提高分类的准确性和效率，例如：
MECE原则：确保每个信息类别是互斥的（Mutually Exclusive）且穷尽的（Comprehensive），即每个信息都能归入某个类别，且不会有遗漏。
二分法：将信息分为两大类，再逐步细分，适用于信息量较大时的分类操作。
矩阵法：结合两个维度进行分类，形成四个象限，构建分类模型。
流程法：按照信息发展的时间、流程、程序进行分类，常见工具有流程表、流程图等。
通过以上步骤和方法，可以有效地对大量信息进行分类管理，提高信息的可检索性和利用率。