可视化程序可以分为几大类，包括编程语言中的可视化库、工具软件以及在线作图工具等。以下是一些常见的可视化程序：
编程语言篇
Python：
Matplotlib：最基础也最常用的绘图库，适合创建静态图表。
Seaborn：基于Matplotlib的高级封装，提供更美观的视觉风格。
Plotly：专注于交互式可视化，支持网页端展示。
Bokeh：适合制作动态和大规模数据可视化。
R语言：
graphics：基础绘图包。
ggplot2：最流行的可视化语法。
highcharter：整合了highcharts功能。
recharts：支持多种交互式图表。
Java：
适用于将R或Python的原型转化为生产系统。
工具软件篇
Flourish：无需安装，浏览器即可使用，支持动态数据展示，操作简单直观。
FVS：专注于大屏可视化，支持多分页大屏设计，提供3D数字展示功能，拖拽式操作，零代码门槛。
ECharts：百度开发的开源可视化库，纯JavaScript实现，支持多种图表类型，高度定制化，擅长大数据量展示，支持3D可视化，与百度地图完美集成。
在线作图工具
图表秀：在线图表制作工具，提供近百种高级图表，支持动态版和自定义主题颜色。
山海鲸可视化：国产自研的零代码数字孪生可视化工具集，包含山海鲸数据管家、山海鲸编辑器和山海鲸查看器，支持自定义组件和二次开发。
SovitChart：国产可视化在线平台，主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏，操作便捷。
Echarts：开源免费JavaScript数据可视化工具，专为大数据可视化设计。
其他可视化工具
Unity：游戏开发引擎，提供可视化的编程工具Unity Editor，支持拖拽和连接组件完成游戏对象的创建和交互逻辑设计。
LabVIEW：面向工程和科学应用的可视化编程语言，使用图形化的数据流编程模型，广泛应用于自动化、测试测量、仪器控制等领域。
Blockly：用于教育和初学者的可视化编程工具，提供可拖拽的积木式界面，支持多种编程语言。
Simulink：用于模型驱动设计的可视化编程环境。
这些可视化程序各有特点，可以根据具体需求选择合适的工具进行数据展示和分析。对于初学者，可以从简单的在线作图工具开始，逐步学习更复杂的编程语言和工具。对于需要处理大规模数据或构建企业级可视化系统的用户，则可能需要使用更专业的工具软件或编程语言。