概率计算公式有以下几种：
基础概率公式
\（ P（A） = \frac{\text{事件A发生的次数}}{\text{所有可能事件的次数}} \）
加法公式
\（ P（A + B） = P（A） + P（B） - P（A \cap B） \）
减法公式
\（ P（A - B） = P（A） - P（A \cap B） \）
条件概率和乘法公式
\（ P（B|A） = \frac{P（A \cap B）}{P（A）} \）
独立事件的概率乘法公式
\（ P（A \cap B） = P（A） \times P（B） \）
全概率公式
\（ P（B） = \sum_{i=1}^{n} P（A_i） \times P（B|A_i） \）
贝叶斯公式
\（ P（A_j|B） = \frac{P（A_j \cap B）}{P（B）} \）
泊松分布公式
\（ P（X=k） = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \）
期望值公式
\（ E（X） = \sum_{i=1}^{n} X_i \times P（X_i） \）
这些公式是概率论的基础，并且在实际应用中可能需要组合使用。根据具体问题的性质，可以选择合适的公式进行计算。