标准正态分布，也称为高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布。它的特点是均值（μ）为0，标准差（σ）为1，记作N（0,1）。标准正态分布的概率密度函数（PDF）为：
f（x） = （1/√（2π）） * e^（-x^2/2）
其中，e是自然对数的底数。
标准正态分布的分布函数（CDF）为：
Φ（x） = P（X ≤ x） = ∫[−∞ to x] f（t） dt = ∫[−∞ to x] （1/√（2π）） * e^（-t^2/2） dt
标准正态分布的性质包括：
1. 密度函数关于平均值对称。
2. 函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
3. 函数曲线的反曲点为离平均数一个标准差距离的位置。
4. 平均值与它的众数以及中位数同一数值。
5. 95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。
在统计学和概率论中，标准正态分布有着广泛的应用，例如描述许多自然现象和随机变量的分布，如身高、体重、考试成绩等。此外，标准正态分布在数据分析和统计建模中也非常重要，例如质量控制、风险评估、投资分析等领域。
在Excel中，可以使用NORMSDIST函数来计算标准正态分布的累积概率。其基本语法为：
=NORMSDIST（x, [mean], [standard_deviation]）
其中，x是我们要计算累积概率的数值，mean是均值（默认为0），standard_deviation是标准差（默认为1）。