Expma指标，即指数平均数指标，是一种趋势跟踪的动量指标。其计算公式为：
\[ \text{Expma} = （N \text{日的收盘价} - N \text{日的EMA值}） \times K + N \text{日的EMA值} \]
其中：
EMA为指数平均数
\（ N \）代表天数
\（ K \）为平滑系数，一般取值为0.1或更小
这个公式的逻辑在于结合指数移动平均与价格动态反应机制，将股价波动转换为可视化趋势。当 \（ K \）值设定较小时，能更有效地反应短期的价格动态；而增大 \（ K \）值时，更注重长期的趋势变动。
此外，Expma指标还可以通过其他方式来表达，例如：
\[ \text{Expma} = \frac{\text{N日的收盘价的指数平均数} - \text{基准周期的指数平均数}}{\text{周期数}} \]
或者
\[ \text{今日指数平均数} = （\text{今日收盘价} - \text{昨日指数平均数}） \times \text{设定参数} + \text{昨日指数平均数} \]
其中，设定参数通常为固定数值，用于调整指标的灵敏度。
综合来看，Expma指标通过计算一段时间内收盘价的指数平均数，并结合平滑系数来反映价格的趋势和动量。投资者可以根据需要调整平滑系数 \（ K \） 和周期数 \（ N \），以便更准确地分析股票价格的走势。