移动平均法是一种常用的时间序列数据平滑技术，用于消除短期波动，从而更清晰地显示出长期趋势或模式。移动平均计算公式根据是否给予不同数据点不同的权重分为简单移动平均和加权移动平均两种。
简单移动平均
对于简单移动平均，每个数据点的权重是相等的。计算公式如下：
\[ F_t = \frac{A_{t-1} + A_{t-2} + A_{t-3} + \ldots + A_{t-n}}{n} \]
其中：
\（ F_t \） 是时间 \（ t \） 期的移动平均值。
\（ A_{t-1}, A_{t-2}, \ldots, A_{t-n} \） 是时间 \（ t-1, t-2, \ldots, t-n \） 期的实际值。
\（ n \） 是移动平均的时期个数。
加权移动平均
在加权移动平均中，不同的数据点被赋予不同的权重。计算公式如下：
\[ F_t = w_1 A_{t-1} + w_2 A_{t-2} + w_3 A_{t-3} + \ldots + w_n A_{t-n} \]
其中：
\（ F_t \） 是时间 \（ t \） 期的移动平均值。
\（ w_1, w_2, \ldots, w_n \） 是各数据点的权重。
\（ A_{t-1}, A_{t-2}, \ldots, A_{t-n} \） 是时间 \（ t-1, t-2, \ldots, t-n \） 期的实际值。
\（ n \） 是移动平均的时期个数。
\（ w_1 + w_2 + \ldots + w_n = 1 \）。
存货成本计算中的应用
移动平均法也常用于计算存货成本，例如：
\[ \text{存货单位成本} = \frac{\text{原有库存结存的实际成本} + \text{本次入库的实际成本}}{\text{原有库存结存数量} + \text{本次入库数量}} \]
或者用于计算移动加权平均单价：
\[ \text{移动加权平均单价} = \frac{\sum_{i=1}^{n} （w_i \cdot A_i）}{\sum_{i=1}^{n} w_i} \]
其中 \（ w_i \） 是各期库存的权重。
总结
移动平均法通过计算一系列连续数据点的平均值来平滑短期波动，帮助识别数据中的长期趋势。简单移动平均给予所有数据点相等的权重，而加权移动平均则根据每个数据点的重要性分配不同的权重。在实际应用中，可以根据具体需求和数据特点选择合适的移动平均方法。