矩阵与矩阵相乘的规则如下：
矩阵乘法的定义
设矩阵 $A$ 的维度为 $m \times n$，矩阵 $B$ 的维度为 $n \times p$，那么它们相乘的结果 $C$ 的维度为 $m \times p$。
相乘的条件
只有当矩阵 $A$ 的列数等于矩阵 $B$ 的行数时，矩阵 $A$ 和矩阵 $B$ 才能相乘。
计算步骤
计算结果矩阵 $C$ 的每个元素 $C[i][j]$，其值等于矩阵 $A$ 的第 $i$ 行与矩阵 $B$ 的第 $j$ 列对应元素的乘积之和。
具体来说，$C[i][j] = A[i] \times B[j] + A[i] \times B[j] + \ldots + A[i][n] \times B[n][j]$。
示例
假设有两个矩阵 $A$ 和 $B$，其中 $A$ 为 $2 \times 3$ 矩阵，$B$ 为 $3 \times 2$ 矩阵。
$A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & 4 \\ 1 & 2 & 3 \end{bmatrix}$，$B = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 2 & 0 \\ 1 & 1 \end{bmatrix}$。
计算结果矩阵 $C = A \times B$：
$C = 2 \times 1 + 1 \times 2 + 4 \times 1 = 3$
$C = 2 \times 1 + 1 \times 0 + 4 \times 1 = 6$
$C = 1 \times 1 + 2 \times 2 + 3 \times 1 = 8$
$C = 1 \times 1 + 2 \times 0 + 3 \times 1 = 4$
因此，$C = \begin{bmatrix} 3 & 6 \\ 8 & 4 \end{bmatrix}$。
注意事项
矩阵乘法不满足交换律，即 $A \times B$ 不一定等于 $B \times A$。
矩阵乘法满足结合律，即 $（A \times B） \times C = A \times （B \times C）$。
通过以上步骤和注意事项，你可以计算出两个矩阵的乘积。