要实现网格的迁入程序，可以按照以下步骤进行：
理解迁移规则
每次迁移操作会将网格中的元素向右移动一格。
位于网格最右侧的元素会移动到下一行的最左侧。
位于网格最底部的元素会移动到下一行的最左侧。
位于网格最右侧且最底部的元素会移动到网格的左上角。
编写迁移函数
可以使用一个二维数组来表示网格，并进行元素的移动。
```python
def shift_grid（grid, k）:
m, n = len（grid）, len（grid）
k %= m * n 处理k大于m*n的情况
创建一个新的二维数组来存储迁移后的结果
new_grid = [ * n for _ in range（m）]
for i in range（m）:
for j in range（n）:
new_index = （i * n + j + k） % （m * n）
new_row = new_index // n
new_col = new_index % n
new_grid[new_row][new_col] = grid[i][j]
return new_grid
示例输入
grid1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
k1 = 1
print（shift_grid（grid1, k1）） 输出： [[9, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
grid2 = [[3, 8, 1, 9], [19, 7, 2, 5], [4, 6, 11, 10], [12, 0, 21, 13]]
k2 = 4
print（shift_grid（grid2, k2）） 输出： [[12, 0, 21, 13], [3, 8, 1, 9], [19, 7, 2, 5], [4, 6, 11, 10]]
grid3 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
k3 = 9
print（shift_grid（grid3, k3）） 输出： [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
```
解释
计算新的索引
`new_index = （i * n + j + k） % （m * n）`：计算每个元素在迁移后的新位置。
`% （m * n）` 用于处理k大于m*n的情况，确保索引在有效范围内。
填充新网格
使用两个嵌套的for循环遍历原始网格中的每个元素。
计算每个元素在新网格中的位置，并将其赋值给新网格。
建议
确保输入的网格和k值在有效范围内，避免数组越界等问题。
如果k值非常大，可以考虑优化算法，例如使用循环展开或并行计算来提高效率。