软件工作量的评估通常涉及多种方法，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是一些常用的软件工作量评估方法：
AD-HOC方法
这是一种非正式的估算方法，适用于紧急情况或项目初期，当没有足够信息进行详细估算时。工作会一直进行，直到达到预定的时间表或用完预算。
开发时间的百分比法
该方法基于开发工作量来估算测试工作量，通常预留项目总花费时间的35%给测试。测试工作量与开发时间成正比。
经验值法
依赖于历史项目数据和经验来估算工作量。可以基于代码行数（SLOC）或功能点（FP）来进行估算。
WBS（Work Breakdown Structure）估算法
将项目分解成更小、更易于管理的任务单元，然后估算每个单元的工作量，最后汇总得到总工作量。这种方法能够提供较为准确的工作量评估。
PERT（Program Evaluation and Review Technique）法
通过考虑任务的最可能时间、乐观时间和悲观时间来估算任务的期望时间。适用于复杂项目的任务时间评估。
类比估算
通过比较类似项目的历史数据来估算新项目的工作量。这种方法快速但可能不够精确，适用于项目初期或缺乏足够数据时。
三点估算
结合乐观估计、最可能估计和悲观估计来计算活动的期望时间。这种方法比PERT法更为精确，适用于需要较高精度的情况。
历史数据分析
收集和分析历史项目的数据，找出影响工作量的关键因素，如代码行数、功能点、开发任务复杂性等，从而为新项目的工作量估算提供基准。
专家判断
在缺少充分历史数据的情况下，组织专家会议讨论新项目的需求，并依据专家经验来预测工作量。这种方法依赖于专家的知识和经验。
功能点分析（FPA）
从用户角度出发，通过计算功能点来度量软件规模，并结合系统的特征因子来调整功能点数，从而得到最终的系统规模。
建议
选择合适的方法：根据项目的具体情况和可用数据选择最合适的工作量评估方法。
结合多种方法：可以结合多种方法来提高评估的准确性和可靠性。
持续更新：随着项目进展和更多数据的收集，持续更新工作量评估结果，以便及时调整项目计划和资源分配。
通过以上方法，可以更加准确地评估软件的工作量，从而为项目管理和决策提供支持。