在CT软件中放大图片，可以采用以下方法：
最近邻插值
方法：利用像素的位置和它的周围像素值的总体不变的关系来计算像素值。
特点：简单快速，但放大后的图像容易出现马赛克现象。
双线性插值
方法：通过相邻像素的线性组合来估算未知像素的值。
特点：能够有效地克服马赛克现象，图像较为平滑，但放大倍数越高，效果越差。
双三次插值
方法：通过相邻像素的立方体组合来估算未知像素的值。
特点：比双线性插值更平滑，细节损失较少，适合较大倍数的放大。
基于变换的放大
方法：利用图像处理中的变换技术（如傅里叶变换、小波变换等）对图像进行放大。
特点：能够保留更多的图像细节，但计算复杂度较高。
建议
选择合适的插值方法：根据放大倍数和图像质量要求选择合适的插值方法。如果需要较高的图像质量且放大倍数不大，双三次插值是一个不错的选择。如果放大倍数较大，可以考虑基于变换的放大方法。
使用专业的CT软件：大多数专业的CT软件都提供了丰富的图像处理功能，可以根据具体需求选择合适的工具和方法。
希望这些信息对你有所帮助。