可视化编程中的白名单设置通常涉及以下几个步骤：
定义可信任的对象
白名单允许程序员明确指定哪些对象是可信任的，只有这些对象可以被访问、操作或执行。
选择合适的数据结构
根据具体需求选择合适的数据结构，如数组、列表、集合或映射等。
例如，如果需要快速查找是否在白名单中，可以使用哈希集合或哈希映射实现。
如果需要按照特定顺序遍历白名单，可以使用列表或数组实现。
配置白名单
IP地址白名单：通过配置防火墙或网络设备，对指定的IP地址或IP地址段进行允许访问的设置。
域名白名单：通过配置DNS服务器或Web服务器，对指定的域名或域名通配符进行允许访问的设置。
实现白名单过滤器
可以自己实现白名单过滤器，例如仿照Apache Mina的BlacklistFilter进行一些修改，以接收指定IP地址的客户端发来的数据。
应用白名单
在编程中实现白名单功能，例如在程序中设置访问控制，将普通用户定义为黑名单用户，将VIP用户定义为白名单用户。
测试和验证
对白名单设置进行测试和验证，确保只有授权的对象能够访问或执行相应的操作。
```python
定义一个简单的白名单过滤器
class WhiteListFilter:
def __init__（self, allowed_ips）:
self.allowed_ips = set（allowed_ips） 使用集合来提高查找效率
def is_allowed（self, ip）:
return ip in self.allowed_ips
示例使用
allowed_ips = ['192.168.1.1', '192.168.1.2']
whitelist = WhiteListFilter（allowed_ips）
测试
print（whitelist.is_allowed（'192.168.1.1'）） 输出： True
print（whitelist.is_allowed（'192.168.1.3'）） 输出： False
```
通过上述步骤和示例代码，你可以根据具体需求在可视化编程中实现白名单功能。