学习数据结构编程技术是一个系统的过程，以下是一些关键步骤和建议：
理解基本概念和原理
学习数据结构的基本类型，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的特点、优缺点和适用场景。
掌握常见算法的工作原理及时间复杂度，例如排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等）和查找算法（二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索等）。
掌握一门编程语言
选择一门编程语言进行深入学习，如C++、Java或Python。理解其语法、数据类型、控制结构和函数等基本概念。
学习该语言中常用的数据结构和算法库，例如STL（Standard Template Library）在C++中的应用。
理论与实践相结合
阅读相关教材和参考书籍，理解数据结构的基本知识。
通过编写代码实现各种数据结构，加深对其运作原理的理解。例如，实现链表的增删改查操作。
解决一些实际问题时，尝试使用适当的数据结构来优化算法。
使用可视化工具
利用可视化工具如VisuAlgo、AlgoVisualizer等，帮助形象化地理解数据结构和算法的运行过程，提高学习效率。
动手实践
多做练习，尤其是编程题，如LeetCode、HackerRank等在线刷题平台上的题目，从简单到复杂逐步挑战。
编写可复用的独立模板（模块），方便以后使用和学习。
参加课程和竞赛
参加在线课程如Coursera、edX、慕课等，结合视频教程和编程练习。
参与编程竞赛，如ACM-ICPC、Codeforces等，提高编程能力和解决问题的能力。
注重代码质量和性能优化
在编写代码时，注意处理好边界情况，确保代码的健壮性。
学习并应用编程技巧和最佳实践，优化代码性能。
持续学习和复习
数据结构和算法需要不断复习和实践，以巩固所学知识。
关注新的数据结构和算法的发展，保持学习的前沿性。
通过以上步骤，你可以逐步掌握数据结构编程技术，并在实际开发中应用这些知识。记住，学习数据结构不仅是掌握编程技巧，更是培养解决问题的思维方式。