要解决点外卖编程题目，可以遵循以下步骤：
明确题目要求
仔细阅读题目，理解题目中给出的所有条件和要求，包括输入数据的格式和输出结果的要求。
设计合适的数据结构和算法
根据题目要求，选择合适的数据结构（如数组、链表、哈希表等）来存储和处理输入的数据。
选择合适的算法（如遍历、搜索、排序等）来解决问题。
编写代码实现
使用适当的命名、注释和代码缩进来使代码更易于理解和修改。
考虑边界情况和异常处理，确保程序在各种情况下都能正确运行。
进行测试验证
使用一些测试用例来检查代码的输出是否符合预期结果。
如果测试结果与预期结果不符，需要检查代码中可能存在的错误，并进行修正。
订单配送路线规划
使用图论中的最短路径算法（如Dijkstra算法或A*算法）来找到使得配送员的总路程最短的路线。
外卖配送最优路径
可以使用动态规划或贪心算法来计算所有配送员的最短路径总和。
外卖订单推荐
基于用户的历史订单记录和当前位置，使用协同过滤或基于内容的推荐算法来推荐用户可能感兴趣的外卖店铺和菜品。
外卖促销策略优化
使用优化算法（如线性规划或整数规划）来找到最佳的促销策略组合，以最大化销售额或利润。
实现一个外卖点餐系统
包括用户注册与登录、菜单管理、订单处理、支付功能等模块。
实现在线支付功能
设计一个支持多种支付方式的在线支付系统，并确保安全性和可靠性。
优化配送路线
给定一组外卖订单和餐厅的位置，使用贪心算法或遗传算法来优化配送员的路线，使得总的配送时间最短。
外卖优惠券系统
设计一个优惠券管理系统，用户可以选择并使用优惠券来享受折扣。
外卖评价系统
实现用户注册与登录、菜单管理、订单处理、评价提交等功能。
通过以上步骤和示例，可以系统地解决点外卖编程题目，并得到正确的结果。在实际操作中，还需要根据具体题目的要求和难度进行调整和优化。