学习数据编程确实需要一定的电脑操作能力，但并不是必须先具备电脑知识。以下是一些关于如何学习数据编程的建议：
学习基础编程知识
掌握至少一种编程语言的基本语法，如Python、R或SQL。
了解数据类型、控制流程等基本概念。
学习数据分析基础
学习数据清洗、数据可视化、统计学基础等知识。
可以通过在线课程、教材或参加培训来获取这些知识。
了解数据库知识
学习如何创建、查询和管理数据库，以及数据库的基本原理。
具备数学和统计学基础
数据编程通常需要进行数据分析和建模，因此需要具备一定的数学和统计学基础，如线性代数、概率论、统计推断等。
积累实践经验
通过实际项目来应用所学知识，提升编程能力和数据分析能力。
可以参与开源项目、实习或自己找一些数据分析的问题来解决。
选择合适的电脑
对于学习编程来说，电脑的性能是基础中的基础。建议选择一款性能稳定、速度较快的处理器，至少8GB的内存，以及固态硬盘（SSD）。
学习电脑基础知识
了解计算机的硬件和软件组成，掌握操作系统、文件管理等基本概念。
培养解决问题的思维方式
编程是一种解决问题的思维方式，需要通过练习解决一些简单的编程问题来培养。
参加编程社区和交流
参加编程社区或论坛，和其他编程爱好者交流学习经验，解决遇到的问题。
坚持不懈地学习和实践
学习编程需要耐心和坚持，不要急于求成。通过系统学习基础知识、解决问题的思维方式和实践项目，你将逐渐掌握编程的技能。
总结来说，学习数据编程需要一定的编程基础、数据分析基础、数据库知识、数学和统计学基础，以及实践经验。通过不断的学习和实践，你可以逐渐掌握数据编程的技能。同时，具备一定的电脑操作能力和解决问题的思维方式也是非常重要的。