在编程中使用二维数组矩阵主要涉及以下几个步骤：
声明和初始化
在大多数编程语言中，可以使用嵌套的列表或数组来声明和初始化二维数组。例如，在Python中，可以使用列表的列表来表示矩阵：
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
```
在C语言中，可以使用二维数组来声明和初始化矩阵：
```c
int matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}；
```
遍历矩阵
使用嵌套的循环来遍历矩阵的每个元素。外层循环遍历行，内层循环遍历列。例如，在Python中：
```python
for i in range（len（matrix））:
for j in range（len（matrix[i]））:
print（matrix[i][j]）
```
在C语言中：
```c
for （int i = 0； i < m； i++） {
for （int j = 0； j < n； j++） {
printf（"%d ", matrix[i][j]）；
}
printf（"\n"）；
}
```
矩阵运算
常见的矩阵运算包括加法、减法、乘法等。在Python中，可以使用NumPy库进行矩阵运算：
```python
import numpy as np
A = np.array（[[1, 2], [3, 4]]）
B = np.array（[[5, 6], [7, 8]]）
加法
C = A + B
print（C）
减法
D = A - B
print（D）
矩阵乘法
E = A @ B
print（E）
```
矩阵操作
除了基本的运算外，还可以对矩阵进行转置、求逆等操作。在NumPy中，这些操作非常简单：
```python
转置
A_transpose = A.T
print（A_transpose）
求逆
A_inverse = np.linalg.inv（A）
print（A_inverse）
```
使用矩阵类
在面向对象的编程语言中，可以创建一个矩阵类来表示矩阵，并在类中定义各种矩阵相关的方法。例如，在Python中：
```python
class Matrix:
def __init__（self, rows, cols）:
self.rows = rows
self.cols = cols
self.data = [[0 for _ in range（cols）] for _ in range（rows）]
def set_value（self, row, col, value）:
self.data[row][col] = value
def get_value（self, row, col）:
return self.data[row][col]
def transpose（self）:
transposed = Matrix（self.cols, self.rows）
for i in range（self.rows）:
for j in range（self.cols）:
transposed.set_value（i, j, self.get_value（j, i））
return transposed
def inverse（self）:
这里可以使用适当的算法来计算矩阵的逆
pass
```
通过以上步骤，你可以使用不同的方法来处理二维数组矩阵，并根据具体需求选择合适的方法。