在MATLAB中求邻接矩阵的方法如下：
手动创建邻接矩阵
首先确定图的节点数 `n`。
创建一个 `n x n` 的全零矩阵 `A`。
遍历所有节点对 `（i, j）`，如果节点 `i` 和节点 `j` 之间有边相连，则将矩阵 `A` 的第 `i` 行第 `j` 列以及第 `j` 行第 `i` 列的元素设为 `1`。
```matlab
n = 100； % 节点数
A = zeros（n）； % 创建全零矩阵
for i = 1:n
for j = 1:n-1
if i ~= j % 避免对角线元素
A（i, j） = 1；
A（j, i） = 1；
end
end
end
```
使用稀疏矩阵表示
如果图中存在大量零元素，可以使用稀疏矩阵来节省存储空间和提高计算效率。
MATLAB提供了稀疏矩阵的创建和操作函数，例如 `sparse` 函数。
```matlab
A_sparse = sparse（1:n, 1:n, [1, 1, 0, 0, 1, 0]）； % 创建稀疏矩阵
```
使用现有函数生成邻接矩阵
MATLAB提供了一些函数，如 `diag` 和 `spdiags`，可以方便地生成特定形式的邻接矩阵。
```matlab
% 创建一个4连接的邻居矩阵
mat = [1 2 3； 4 5 6； 7 8 9]；
[r, c] = size（mat）；
diagVec1 = repmat（[ones（c-1,1）； 0], r, 1）；
diagVec2 = ones（c*（r-1）,1）；
adj = diag（diagVec1,1） + diag（diagVec2,c）；
adj = adj + adj.'； % 添加转置副本以使矩阵对称
```
绘制邻接矩阵
可以使用 `GPLOT` 或 `plot` 函数根据邻接矩阵绘制网络图。
```matlab
% 绘制有向图
xy = [1:n； rand（n, 2）]； % 节点坐标
GPLOT（adj, xy）；
```
建议
选择合适的方法：根据图的特点（如稀疏性、节点数等）选择创建邻接矩阵的方法，以提高效率和减少计算量。
利用现有工具：MATLAB提供了丰富的图论工具包，如Graph and Network Algorithms，可以进一步简化邻接矩阵的生成和操作。
通过以上步骤和技巧，你可以在MATLAB中高效地求出和绘制邻接矩阵。