在MATLAB中进行迭代控制，可以使用以下几种方法：
for循环
for循环是MATLAB中最基本的迭代结构，允许你指定迭代次数，并在每次迭代中执行一段代码。
示例代码：
```matlab
for i = 1:10
% 迭代体代码
end
```
while循环
while循环是一种在满足特定条件时重复执行一段代码的迭代结构。它会在每次迭代之前检查特定条件是否为真，只要条件为真，就会重复执行循环体中的代码。
示例代码：
```matlab
i = 1；
while i <= 10
% 迭代体代码
i = i + 1；
end
```
if-break语句
可以结合while循环使用if-break语句来控制迭代的终止条件。
示例代码：
```matlab
i = 1；
while true
% 迭代体代码
if i > 5
break；
end
i = i + 1；
end
```
向量化操作
MATLAB支持向量化操作，可以使用矩阵和向量操作来代替显式迭代，通常比显式迭代更快。
示例代码：
```matlab
sum = sum（1:100）；
```
自定义迭代函数
可以定义自定义的迭代函数，并在for循环或while循环中调用。
示例代码（简单牛顿迭代法）：
```matlab
function x = newtoniteration（fun, dfun, x0, EPS）
x = x0；
for k = 1:100
x = x - fun（x） / dfun（x）；
if norm（x - x0） < EPS
break；
end
x0 = x；
end
end
```
使用优化工具箱
MATLAB的优化工具箱提供了多种优化算法，如fmincon、fminunc等，可以通过设置迭代选项来显示每次迭代的信息。
示例代码：
```matlab
options = optimoptions（'fmincon', 'Display', 'iter'）；
[x, fval] = fmincon（@（x） sum（x.^2）, [1； 1], [], [], [], [], [], options）；
```
根据具体需求选择合适的迭代方法，可以提高代码的效率和可读性。