在编程中，求最大值的方法有多种，下面列举几种常用的方法：
遍历比较法
初始化一个变量来存储最大值，初始值可以设为负无穷或者数组中的第一个元素。
遍历数组或者集合，逐个比较元素的大小。
如果当前元素大于最大值，则更新最大值为当前元素。
继续遍历剩下的元素，重复上述步骤，直到遍历完所有元素。
返回最大值作为结果。
示例伪代码：
```plaintext
function findMax（arr） {
let max = arr；
for （let i = 1； i < arr.length； i++） {
if （arr[i] > max） {
max = arr[i]；
}
}
return max；
}
```
使用内置函数法
许多编程语言提供了内置的函数或方法来求最大值，如Java中的 `Collections.max（）`，Python中的 `max（）` 等。
示例代码（Python）：
```python
max_value = max（list）
```
排序法
先将数组或集合排序，然后取最后一个元素作为最大值。
示例代码（Java）：
```java
Arrays.sort（arr）；
int max = arr[arr.length - 1]；
```
递归法
将数组或集合分成两部分，分别求出左半部分的最大值和右半部分的最大值，然后比较得出整体的最大值。
示例代码（Java）：
```java
int findMax（int[] arr, int start, int end） {
if （start == end） {
return arr[start]；
}
int mid = （start + end） / 2；
int leftMax = findMax（arr, start, mid）；
int rightMax = findMax（arr, mid + 1, end）；
return Math.max（leftMax, rightMax）；
}
```
建议
简单情况：对于简单的数组或集合，遍历比较法是最直接和高效的方法。
内置函数：如果编程语言提供了内置函数，可以利用这些函数来简化代码。
排序：对于需要排序的场景，排序法可以快速得到最大值，但时间复杂度较高。
递归：对于分治算法或树结构等场景，递归法可以简洁地解决问题。
根据具体需求和数据规模选择合适的方法，可以提高代码的效率和可读性。