在SAS中计算均值的代码通常使用`PROC MEANS`过程。以下是一个基本的例子，展示了如何计算一个数据集中某个变量的均值：
```sas
proc means data=your_dataset；
var your_variable；
output out=your_output_dataset mean=your_mean_variable；
run；
```
在这个例子中，`your_dataset`是你要计算均值的数据集的名称，`your_variable`是你要计算均值的变量的名称，`your_output_dataset`是输出结果的数据集名称，`your_mean_variable`是输出结果中均值的变量名称。
如果你想要对数据集按某个分类变量进行分组，并计算每组的均值，你可以使用`CLASS`语句：
```sas
proc means data=your_dataset；
var your_variable；
class your_classification_variable；
output out=your_output_dataset mean=your_mean_variable；
run；
```
在这个例子中，`your_classification_variable`是分类变量的名称。
你还可以使用`OPTIONS`命令来设置输出结果的格式，例如设置小数位数：
```sas
proc means data=your_dataset；
var your_variable；
output out=your_output_dataset mean=your_mean_variable（fmt=2）；
run；
```
在这个例子中，`fmt=2`表示均值结果保留两位小数。
需要注意的是，`PROC MEANS`过程计算的是算术平均值，如果数据不符合正态分布，可能需要使用其他方法来计算统计量。此外，如果你想要计算多个变量的均值，可以在`VAR`选项中列出这些变量的名称。
根据你的具体需求，你可以调整上述代码中的数据集名称、变量名称和输出结果名称。如果你需要更具体的帮助，请提供更多的上下文信息，例如你想要计算哪个数据集中哪个变量的均值，以及你是否需要按某个变量分组等。